想用R语言做数据分析,第一步就是把环境搭好。很多人一上来就卡在这一步,不是下载慢就是安装报错。其实只要按步骤来,配个R语言环境就跟装个微信一样简单。
先装R,再装RStudio
R本身是个命令行工具,直接用也行,但大多数人更喜欢图形界面。所以推荐先装R,再装RStudio——它就像R的“皮肤”,让操作更直观。
去官网 https://cran.r-project.org 找对应系统的版本。Windows用户点“Download R for Windows”,进目录后选“base”就行。点下载,等几分钟就搞定了。安装时一路默认设置,别改路径,省得出问题。
装完R,再去 https://posit.co/download/rstudio-desktop 下RStudio。页面会自动推荐适合你系统的版本,下载安装包,双击运行,同样用默认设置装好。
打开RStudio,试试第一行代码
启动RStudio,你会看到几个面板:左边是控制台(Console),右边有环境和文件浏览。在控制台输入:
print("Hello, R!")
回车后如果看到输出 [1] "Hello, R!",说明环境已经跑起来了。
换个国内镜像,装包不卡顿
R的强大在于有大量扩展包,比如画图用的ggplot2、做统计的dplyr。但默认从国外服务器下载,速度慢还容易断。可以换成国内镜像源。
在RStudio里运行这行代码:
options(repos = c(CRAN = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
这样以后装包都会走清华镜像,速度快多了。比如装个常用包试试:
install.packages("ggplot2")
装完再加载一下:
library(ggplot2)
没报错就说明成功了。
保存脚本,别总敲控制台
控制台适合临时测试,真正写代码建议用脚本文件。点菜单 File → New File → R Script,就会打开一个编辑窗口。写好的代码可以存成 .R 文件,下次接着用。
比如你写了个分析销售数据的脚本,存下来以后打开RStudio直接运行就行,不用重新敲一遍。
常见问题怎么处理
如果启动RStudio时报错说找不到R,大概率是R没装好或者路径不对。回去检查R是否正常安装,必要时重装一次。
还有人遇到装包时提示权限不足。可以在RStudio里右键以管理员身份运行,或者换用户库安装:
install.packages("dplyr", lib = "~/R/library")
只要每一步跟着来,基本不会出问题。环境配好了,接下来就可以安心学语法、跑分析了。