解码过程是什么
当你在手机上看视频、听音乐，或者打开一张照片时，其实背后都在发生一个叫“解码”的过程。简单来说，解码就是把经过压缩或编码的数据还原成你能看懂、能听到的样子。
比如你下载了一部电影，文件可能是 MP4 格式，但它在传输过程中并不是以完整的画面存储的。为了节省空间和带宽，视频被“编码”压缩过。你的播放器打开这个文件时，就会启动解码过程，把那些压缩过的数据重新变成一帧帧图像和声音，送进屏幕和扬声器。
为什么需要编码和解码
原始的音频、视频数据量非常大。一段没压缩的1080p视频，每秒可能要占用上百兆的空间。网络传不动，手机也存不下。所以工程师们设计了各种编码标准，比如 H.264、AAC、MP3，把数据压小。但压缩后的数据人没法直接用，得靠解码“翻译”回来。
这就像寄快递：你要把沙发拆成零件打包（编码），收货人再按说明书组装起来（解码）。没有解码，你看到的只是一堆乱码。
常见的解码场景
浏览网页时，页面上的图片大多是 JPEG 或 PNG 格式。浏览器接收到这些文件后，会调用图形解码器把数据转成图像显示出来。你刷朋友圈、看新闻配图，全靠这一步。
再比如语音通话。你说的话被麦克风录下，转换成数字信号并编码压缩，传到对方手机后再解码播放。整个过程在几毫秒内完成，你感觉不到延迟。
有些设备自带硬件解码能力。像电脑的显卡、手机的处理器，往往集成了专门的解码模块，处理视频更高效，还省电。如果你的旧电脑播4K视频卡顿，很可能是硬件不支持对应的解码格式。
软件如何参与解码
操作系统和应用程序也承担了解码任务。Windows 上的播放器、安卓的视频App，都会调用系统底层的解码库。有时候你下载了一个视频打不开，提示“格式不支持”，其实是缺少对应的解码器。
开发者写程序时，也会直接调用解码接口。例如用 Python 处理图像：
from PIL import Image
img = Image.open("photo.jpg") # 自动触发JPEG解码
img.show()这一行代码背后，PIL 库会加载 JPEG 解码器，把压缩数据还原成像素矩阵，才能在屏幕上弹出图片窗口。
解码不只是媒体领域的事。你访问 HTTPS 网站时，浏览器还要对加密数据进行“解密”，这也是一种广义的解码。只不过对象从音视频变成了文本信息。
现在几乎每个数字操作都离不开解码。它藏在系统底层，默默工作，让你看到画面、听到声音、读到文字。虽然看不见，但它每天都在为你“翻译”这个世界。