不少人刚开始学编程时，听说Python简单易用，功能强大，顺手就能写出个小工具。于是有人问：那能不能用Python来写操作系统内核？听起来挺酷的——一边是掌控硬件的核心系统，一边是写脚本都嫌快的语言，这俩能搭上边吗？
内核到底在干啥
先得明白操作系统内核是干什么的。它不是普通程序，而是开机后最早运行的一段代码，负责管理CPU、内存、设备驱动、进程调度这些底层资源。它得直接跟硬件打交道，对速度和资源控制要求极高，连多浪费一个字节都要掂量。
比如你按一下键盘，内核要立刻响应中断，把按键数据读进来；再比如两个程序同时运行，内核得在毫秒级切换它们的执行状态。这种场景下，延迟高一点，整个系统就会卡得没法用。
Python的软肋在哪
Python是个解释型语言，你写的代码要先由解释器一条条翻译成机器指令才能执行。这个过程本身就有开销，而且Python还有个垃圾回收机制，时不时自动清理内存——听着省心，但在内核里可是大忌。万一正在处理关键硬件信号，突然停下来做垃圾回收，设备可能就错过时机了。
另外，Python依赖运行时环境，比如CPython解释器、标准库、内存堆管理等。而内核启动时，连操作系统都没起来，哪来的环境给你跑解释器？相当于想盖楼却连地基都没有，还得先把水泥厂建起来。
有没有人试过
还真有人折腾过。比如有个叫Pyjamas的项目尝试用Python写微内核，最后发现性能太差，只能跑在模拟器里玩玩。还有人用Cython把Python代码转成C，再编译进内核模块，但这已经不是纯Python了，本质还是靠C撑着。
甚至有教学性质的操作系统，比如用Python模拟进程调度或文件系统逻辑，方便学生理解概念。但这些只是“模拟”，不跑在真实硬件上，也不处理中断或内存映射。
为啥主流内核都用C和汇编
Linux、Windows、macOS的内核主要用C和少量汇编。C语言贴近硬件，可以直接操作内存地址，没有运行时负担，编译出来的机器码效率高，还能精细控制每一步执行。汇编则用来写最底层的启动代码和中断处理，确保万无一失。
举个例子，内核初始化时要设置页表，开启虚拟内存。这段代码必须精确到每个寄存器的值，C语言可以做到，Python连寄存器都摸不着。
那Python就没机会了？
也不是完全没戏。在内核之外的用户空间，Python大有用处。比如系统安装程序、配置工具、监控脚本，很多都是Python写的。Red Hat的Anaconda安装器就是个典型，界面友好，开发效率高。
未来如果出现新的编译型Python变种，或者硬件足够强到能容忍解释开销，也许会有轻量级实验性内核用Python写。但现在来看，拿它写生产级内核，不现实。
一句话说清楚
用Python写操作系统内核，理论上有极小的可能性，现实中基本行不通。不是Python不好，而是内核这活儿太特殊，需要的是精准、快速、可控，而这些恰恰是Python目前补不上的短板。